去噪技术：金相显微镜图像可能受到噪声的影响，例如图像中的斑点或颗粒。去噪技术可以应用滤波器或算法来减少这些噪声，并提高图像的清晰度。

数学形态学变换：这是对图像进行适当处理的一种手段，变换类型有膨胀、腐蚀、闭运算、开运算、分离、填充和细化等。其中分离较常用，可以把一个特征物在其*细微处进行分离，此方法多用于球墨铸铁中球状石墨的粘连等。

景深扩展：对于不在一个焦平面上的图像，可以用该功能将同一视场摄取的图像合成一幅各焦平面都清晰的图像。该功能操作在图像采集时执行。

照明方法调整：金相显微镜常用的照明方法包括明场、暗场、偏振光和微分干涉对比（DIC）。微分干涉对比（DIC）调整棱镜可以产生不同的颜色，提高物体图像的对比度，还可以显示样品表面不同位置的高度差，使图像具有不均匀的三次元效应。

调整镜头：镜头的选择取决于所需的放大倍数。

光阑调整：光阑分为孔径光阑和视场光阑。它的大小对图像质量有很大的影响，减小孔径光阑可以使图像清晰，但会降低分辨率。

滤光片选择：滤光片的作用是选择所需波长的光。

加入金相照片尺：使用软件进行图像采集时，应在图片上加一把尺子。加入金相照片尺的原理是放大倍数×尺长=1cm，即100倍以下的尺长为100μm，200倍以下的尺长为50μm，500倍以下的尺长为20μm等。

标尺校验：图像分析软件的系统标尺应定期校验，可用千分尺校准。

调整图像参数：图像采集后，可以调整图像的亮度、对比度和灰度变换，使图像更利于分析判断。

总的来说，金相显微镜中常见的图像处理技术包括去噪、形态学变换、景深扩展、照明方法调整、镜头选择、光阑调整、滤光片选择、加入金相照片尺、标尺校验以及调整图像参数等。这些技术有助于提高金相显微镜的成像质量和图像分析的准确性。